매판 TAB 데이터를 기록하고, 우리 고정팟(나+친구) 단위로 강·약점을 분석합니다. 랜덤 팀원은 통계에서 제외.
합성(mock) 데모 · 실데이터는 Overwolf GEP로 자동 기록 · battlenet_tag 재출현으로 파티 자동 식별 · 영상/메모리 접근 없음.
막대 옆 = 승률% · (표본수 · 95% 신뢰구간). 표본이 적으면 구간이 넓어 신뢰도가 낮습니다. 영웅/페어/죽음 통계는 나+친구(파티원) 기준.
승 3-1Ilios 쟁탈06-13
겐지 5/5/15
메르시 4/1/15
아나 10/8/14
윈스턴 0/9/6
트레이서 8/5/10
애쉬 8/7/8
키리코 1/6/11
아나 1/6/11
디바 7/9/6
겐지 7/13/9
패 1-3Lijiang Tower 쟁탈06-13
겐지 4/2/1
키리코 6/8/7
윈스턴 4/5/6
메르시 10/10/6
자리야 5/11/10
아나 7/7/16
트레이서 6/9/3
바티스트 0/3/12
캐서디 12/11/12
디바 1/5/15
패 2-3Dorado 오픈/롱레인지06-10
겐지 8/6/6
디바 4/10/4
키리코 7/6/13
루시우 16/5/6
아나 0/10/7
시그마 6/6/9
루시우 0/9/11
키리코 2/6/9
파라 2/5/5
한조 5/9/21
승 3-2Eichenwalde 근접/브롤05-19
겐지 10/7/6
윈스턴 15/9/21
아나 15/5/12
메르시 5/8/15
트레이서 15/9/10
모이라 11/5/8
바티스트 5/5/9
윈스턴 4/10/0
캐서디 15/6/5
한조 9/4/14💡 일반 전적 = 개인 중심. OVGG = 고정 그룹 × 영웅조합 × 매치업 분석이 차별점.
OVGG Party Analytics is a concept module for fixed-party Overwatch 2 players. It will use Overwolf GEP events to generate match summaries, map win rates, and teammate-combination analytics without memory reading or gameplay automation. Figures shown here are synthetic demo data.