매판 TAB 데이터를 기록하고, 우리 고정팟(나+친구) 단위로 강·약점을 분석합니다. 랜덤 팀원은 통계에서 제외.
합성(mock) 데모 · 실데이터는 Overwolf GEP로 자동 기록 · battlenet_tag 재출현으로 파티 자동 식별 · 영상/메모리 접근 없음.
막대 옆 = 승률% · (표본수 · 95% 신뢰구간). 표본이 적으면 구간이 넓어 신뢰도가 낮습니다. 영웅/페어/죽음 통계는 나+친구(파티원) 기준.
승 3-1Eichenwalde 근접/브롤06-05
트레이서 8/3/9
애쉬 4/9/9
트레이서 5/7/14
모이라 1/5/23
한조 4/8/15
트레이서 11/3/10
바티스트 4/9/14
윈스턴 5/11/12
한조 8/10/7
아나 4/9/6
승 3-2Dorado 오픈/롱레인지06-05
겐지 1/7/10
캐서디 11/4/4
한조 12/11/18
자리야 8/3/18
리퍼 4/1/8
키리코 6/10/6
윈스턴 4/8/9
트레이서 0/9/8
애쉬 0/11/5
바티스트 0/1/8
패 2-3Dorado 오픈/롱레인지06-02
겐지 8/5/1
애쉬 4/3/2
루시우 4/8/0
트레이서 3/4/11
아나 4/4/4
바티스트 10/5/7
트레이서 0/5/21
아나 8/5/11
윈스턴 14/10/7
솔저76 9/11/8
승 3-2Eichenwalde 근접/브롤05-04
겐지 13/6/12
애쉬 5/10/4
키리코 8/5/11
캐서디 1/5/20
애쉬 12/3/17
윈스턴 9/1/10
모이라 12/6/2
아나 2/6/13
한조 8/10/7
트레이서 7/4/14💡 일반 전적 = 개인 중심. OVGG = 고정 그룹 × 영웅조합 × 매치업 분석이 차별점.
OVGG Party Analytics is a concept module for fixed-party Overwatch 2 players. It will use Overwolf GEP events to generate match summaries, map win rates, and teammate-combination analytics without memory reading or gameplay automation. Figures shown here are synthetic demo data.