매판 TAB 데이터를 기록하고, 우리 고정팟(나+친구) 단위로 강·약점을 분석합니다. 랜덤 팀원은 통계에서 제외.
합성(mock) 데모 · 실데이터는 Overwolf GEP로 자동 기록 · battlenet_tag 재출현으로 파티 자동 식별 · 영상/메모리 접근 없음.
막대 옆 = 승률% · (표본수 · 95% 신뢰구간). 표본이 적으면 구간이 넓어 신뢰도가 낮습니다. 영웅/페어/죽음 통계는 나+친구(파티원) 기준.
승 3-1Ilios 쟁탈06-11
겐지 3/4/14
자리야 5/4/8
겐지 14/7/6
시그마 9/6/10
메르시 6/5/21
바티스트 10/8/5
트레이서 2/13/10
라인하르트 11/3/9
한조 1/9/1
키리코 8/4/2
패 2-3Numbani 근접/브롤05-12
트레이서 4/5/0
라인하르트 1/3/0
애쉬 5/8/20
겐지 0/14/12
키리코 14/8/14
오리사 8/5/15
키리코 4/9/11
트레이서 2/4/8
아나 6/14/5
리퍼 4/5/17
패 1-2New Queen Street 오픈/롱레인지05-08
트레이서 1/2/8
라인하르트 4/4/5
솔저76 3/6/4
겐지 9/3/5
메르시 8/15/6
윈스턴 5/6/14
아나 5/7/11
겐지 5/6/10
리퍼 10/5/15
아나 0/8/21
패 1-2Dorado 오픈/롱레인지05-08
트레이서 1/6/4
라인하르트 2/6/0
솔저76 0/4/8
트레이서 0/12/8
트레이서 9/6/3
캐서디 2/6/12
루시우 16/6/10
메르시 11/11/22
겐지 9/2/13
윈스턴 6/12/20💡 일반 전적 = 개인 중심. OVGG = 고정 그룹 × 영웅조합 × 매치업 분석이 차별점.
OVGG Party Analytics is a concept module for fixed-party Overwatch 2 players. It will use Overwolf GEP events to generate match summaries, map win rates, and teammate-combination analytics without memory reading or gameplay automation. Figures shown here are synthetic demo data.